Positron入門!

Rユーザーのための次世代IDE

寺井雅人（愛知工科大学）

2026-02-27 23:04:32

はじめに

自己紹介

  • 寺井雅人（Masato Terai）

    • 熊本出身、名古屋在住

  • 大学教員（助教）

    • 外国語習得や言語理解に関する研究

  • 北海道は31年の人生で初

私とR、Rコミュニティ

  • Rユーザー歴8年

    • データの下処理、統計解析

    • 半年前、RStudioからPositronへ移行

  • Rコミュニティ

    • 初参加：Nagoya.R (2018)

      • Tokyo.Rにオンライン参加

    • 初発表：Japan.R (2024)

想定している聴衆の方

  • Python < Rな方

  • パッケージ開発 < データ分析な方

  • Visual Studio Code（VS Code）< RStudioな方

今回の内容

  1. Positronについて

  2. Quartoについて

バージョンなど

  • Positron：2026.02.1
    • 2026-02-17リリース版
R.version.string
[1] "R version 4.4.2 (2024-10-31 ucrt)"

1. Positronについて

Positronとは

  • RとPythonを “First-class”言語とするVS Codeに似ている統合開発環境

    • Posit社（RStudioを開発）が開発中の次世代統合開発環境

  • もう beta 版ではない

    Stable releases of Positron are now available!
    Thank you to all our beta users who have been testing and giving feedback on our prereleases over the last year.

    — Positron GitHub Releases[Jul 3, 2025]

こんな人にお勧めかも（by 公式）

RStudioとの主な違い

  • .Rprojがない

    • クリックすれば作業環境を復元してくれる便利なファイル

  • Positronではプロジェクト ＝ ワークスペース（フォルダー）

    • VS Codeよりになった

  • 詳しい解説：The Rproj File

Note

RStudioのプロジェクト機能に関してはこちらを参考にしてみてください

  • プロジェクト機能やR Markdown、renvパッケージで研究の再現性を上げる方法のチュートリアルです。

その他のRStudioとの主な違い

  • Rがクラッシュしても、Positron自体は生き残ることが多い

  • RやPythonのバージョンの切り替えも、コンソールの再起動だけでよい

  • RStudioとは異なり、実行結果は、コンソールペインでしか確認できない

    However, we are actively enhancing our Positron-native notebook UI that will provide inline outputs for Python or R sessions.

    — Frequently Asked Questions

  • RMarkdown、Quartoの書き出しが可能だが、いわゆる “Knit”ボタンがない

その他のRStudioとの主な違い

AI-Powered Data Science

  • PositronはRStudioに比べより多くのAIサポートを受けられる

    • Databot機能など、ノーコードでの分析が可能に

Note

AIサポートはPositronの推しポイントですが、個人的に使用してませんし、既に解説記事が複数あるので割愛しました。詳しくは以下のYoutubeや参考文献を参考にしてください。

And More!

つまり

  • RStudioの機能をそのままに新たな機能を拡張したわけではない

    • RStudioにしかない機能もある

  • RStudio: Rに特化した完成度の高い開発環境

    • RだけならRStudio

  • Positron：多言語の将来性のある開発環境

    • 多言語ならPositron

実際に触ってみましょう

Positronのインストール

  • Rのインストールも忘れずに！

    • R バージョン 4.2以上が必要

  • それぞれのOSに合うインストーラーを選ぶ

レイアウト

Pic From https://positron.posit.co/

それぞれの機能

  • Activity Bar：ファイル、Git、拡張機能、AIアシストなどを表示

  • Primary Side Bar：Activity Barの詳細。Activity Barで選んだものによって内容が異なる。

  • Editor：コードを記述する箇所

  • Panel：コンソール、ターミナルなどが表示される

  • Secondary Side Bar：変数や、プロットなどが表示される

RStudioとの比較

Pic From https://docs.posit.co/

Pic From https://positron.posit.co/

レイアウトの指定

  • Stacked Layout：デフォルト

  • Side-By-Side Layout：RStudioにより近い

  • Notebook Layout：Side-By-Side LayoutマイナスVARIABLESペイン

    • ソースコードの下にコンソールが配置される

  • Assistant Layout：Stacked Layoutとあまり違いが分からない。Primary Side Barが少し広い。

コマンドパレット

  • VS Codeからの機能

    • キーボードから手を離さずに作業できる

  • 大体のキーワードで検索してくれる（= 部分一致）

    • Windows: [Ctrl] + [Shift] + [P]
    • Mac: [command] + [shift] + [P]

コマンドパレット

  • [?]を入れると様々なコマンドを一覧可能

  • おすすめ

    • キーワード検索

      • コマンドパレットで[%]

    • ファイルを開く

      • Windows: [Ctrl] + [P]
      • Mac: [command] + [P]

    • 開いているファイルの特定の行にジャンプ

      • Windows: [Ctrl] + [G]
      • Mac: [command] + [G]

テーマ・フォントの変更

  • テーマの変更：左下の⚙をクリック → [Themes] → [Color Theme]

    • RStudioよりも選択肢が少ない

  • フォントの大きさの変更：左下の⚙をクリック → [Settings] → [Text Editor] → [Font Size]

アピールポイント

データの確認機能

  • データの分布や、欠損値の割合などを確認できる

  • 以下のコードをRunして、VARIABLESで確認

dat <- airquality

フィルター機能

  • RStudioに比べ、より詳細な設定が可能

    • [</> Convert to Code]をクリックすると、コードを出力してくれる

作成した図を確認可能

  • セッション内で作成した図が表示されており、探しやすい

    • 以下のコードをRunして、PLOTSで確認
dat <- mtcars
plot(dat$mpg)
boxplot(dat$mpg, dat$cyl)

ちなみに、、、

  • SESSIONタブで表示されている、VARIABLES、PLOTS、CONSOLEはドラッグ&ドロップで表示の順番を変更できます。

Git操作

  • サイドバーの上から3つ目がGit操作

    • RStudioでは、EnvironmentとGitを同時に開けないので、サイドバーに表示されているのはありがたい

  • RStudioに比べ、クリック操作で行えるコマンドがかなり増えた（VS Codeレベルになった）

    • RStudio：Commit、Push、Pull

  • 差分の確認はRStudioの方がやや見やすい

GitHub

  • 連携のしやすさ：大きな差はない

Note

プレビュー機能

  • Previewを見ながらqmdやRmdファイルを編集できる

    • RStudioでは、Knit（Render）というステップが必要

ミニマップ機能

  • スクロールバーの上で右クリック → [Minimap]をクリック

    • RStudioのOutline機能はないので、その代用として使用

左：RStudio、右：Positron

おすすめ拡張機能

  • 必要なものは基本的にインストール済

  • 「VS Code　おすすめ拡張機能」で検索がおすすめ

    • 大体の拡張機能はPositronにインストール可能

vscode-pdf

  • Positron内でPDFを確認できる

    • Split Editorで並列させると便利

Rainbow CSV

  • CSVファイルの中身を色分けして可読性を上げる

Pic From Rainbow CSV

indent-rainbow

  • インデントを階層ごとに異なる色でハイライト

    • 背景が黒だと見えずらいので注意

Pic From indent-rainbow

Positronのアップデート

  • [⚙] をクリックした一番下に表示

    • [Restart to update]をクリックすると警告無しでアップデートされます

2.Quartoについて

概要

  • Pandocを基盤にした研究・技術文書作成のための出版システム

    • Rに依存しない、多言語対応のR Markdown

  • Quartoでもウェブサイトをつくったり、本をつくることは可能

R Markdownの今後

  • RStudioと同様、今後も生き残るらしいのでご安心を

    • R Markdownに満足しているのであれば、Quartoに変える必要もない

R Markdown is not going away! R Markdown is used extensively and continues to work well. It will continue to be actively supported.

— FAQ for R Markdown Users

PositronでQuartoを触ってみましょう

Quartoファイルの作成

  • 左上のNewをクリック -> ［New File…］ -> ［Quarto Document］をクリック

  • キーボードから手を放したくないのであれば、

    • [Ctrl] + [P] を押す -> [>]を入力 -> [Create New File…] -> ［New File…］ -> ［Quarto Document］

R Markdownファイルも開きましょう

  • 残念ながら.Rmdファイルのテンプレート選択画面はない

    • RStudioで作成した.Rmdファイルを開きます

R Markdownとの記法の違い

YAML：出力形式の指定

  • Quarto: format
  • R Markdown: output

YAML

  • R Markdownに合わせる

    • authorとdateも追加

      • date: nowでもよい
title: "Untitled"
author: "Masato Terai"
date: today          
format: html

コードチャンク

  • Quarto：チャンク内で指定
#| echo: false
#| fig-width: 10
#| fig-height: 4.5
library(ggplot2)
ggplot(
    mtcars, 
    aes(hp, mpg)
    ) +
  geom_point()
  • R Markdown：チャンクで指定
``` {.r echo = F, fig.dim = c(10, 4.5)}
library(ggplot2)
ggplot(
    mtcars, 
    aes(hp, mpg)
    ) +
  geom_point()

その他

Important

Quartoでは、R Markdownよりも記法が少し厳しい印象です。

例えば、echo = Fと書いたり、“:” の後に半角スペースを入れないと怒られます。

  • 網羅的な記法は公式の資料を参照してください

HTMLファイルに書き出す

  • Quarto：［Preview］もしくは［口 Render on Save］に✔を入れてから保存

    • TERMINALでも可能

      • quarto preview ファイル名.qmd

      • quarto render ファイル名.qmd

  • R Markdown：上記の方法もしくは［Preview］で［Render Document With R Markdown］を選択

  • 公式のチートシートはこのリンクから

エラーが出たら

Caution

TERMINALでRenderすることも可能ですが、YAMLでengineを定義していない場合、エラーになる場合があります。

例えば、Python3がないと、TERMINAL操作ではRenderできません。おそらくデフォルトでJupyter設定になっています。

Starting python3 kernel…Python Unable to locate an installed version of Python 3. Install Python 3 from https://www.python.org/downloads/

従って、RユーザーはYAMLで以下のようにKnitrを明示しておくといいかもしれません。 engine: knitr

ちなみに

  • このスライドもQuartoで作成しています。

  • Githubの “index.qmd”を見ると、YAMLの設定など細かい点を確認できます。

    • YAMLで出来ない設定は.scssファイルで設定しています。

  • GitHubへのリンク：https://github.com/masato-terai/Workshop_SappoRoR

まとめ

RStudioから乗り換えるべき？？

個人的にはお勧めだが、必須ではない

  • RStudioが消えるわけではない（開発が止まったりするわけではない）

    • Positronよりも、RStudio（10年以上の歴史）の方がより安定したソフトウェア（β版の公開は2011年）

  • R, RStudioにこれから触れる人は、Positronがお勧めらしい

    • 既にRStudioをガンガン使っていて、満足しているならRStudioのままでOK!

Positronへ乗り換えた個人的理由

  • わさもんだから（熊本弁：新しいもの好き）

  • データの外観機能が気に入っている

  • Pythonをもっと習得したいが、言語によってIDEを変えたくないから

  • Positronの将来性に期待しているから

Positronを勧める理由

データ分析のための補助機能が豊富

  • データの分布を一覧で出せる

  • プロットの一覧が見れる

  • 手をキーボードから離す頻度が減る

  • Git操作がより簡単に

  • AIのアシストをより受けられる

    • Databot機能などを活用すればほぼノーコードで分析が可能

Positronを勧めない理由

  • RStudioに慣れた人は最初戸惑う可能性大

  • R言語だけならRStudioで十分

  • 習得するためのサポートが少ない（特に日本語）

    • 紙媒体の資料はまだない

参考資料

  • 💻：ウェブサイト
  • 📽：Youtube

英語

日本語

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